Un agent qui prépare la salle avant que j'arrive
J'anime des ateliers de mise en œuvre de l'IA, et j'ai toujours voulu savoir ce dont les gens dans la salle avaient besoin de l'IA avant d'arriver. Alors j'ai bâti un agent que les participants écrivent par courriel avant l'atelier – il recueille ce qu'ils veulent faire avec l'IA, leur explique ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour leur tâche, les coache pour que ça marche, et me remet un briefing bâti à partir de vrais points de douleur nommés que les participants s'approprient déjà.
L'organisateur de la conférence veut savoir ce que les gens dans la salle veulent faire avec l'IA. Les participants écrivent à l'agent avec leur tâche. L'agent recueille et trie chaque demande pour l'organisateur – mais il répond aussi à chaque personne, en expliquant ce que l'IA fait bien dans leur tâche et où elle est moins forte.
L'agent lit la tâche d'un participant et répond avec une évaluation honnête – l'IA est forte sur ces parties, moins bonne sur d'autres. Pas de battage, pas de « l'IA peut tout faire ».
Quand la tâche de quelqu'un est quelque chose que l'IA peut aider, l'agent offre de le coacher pour que ça marche. Trois échanges plus tard, le sceptique arrive à l'atelier en gagnant déjà.
Une semaine plus tard, l'agent ouvre la conversation suivante comme un collègue qui était attentif – pas besoin de tout réexpliquer, pas de « en tant que modèle de langue, je ne me souviens pas ».
Le matin de l'atelier, je reçois un briefing bâti à partir de vrais points de douleur nommés – pas un ordre du jour générique qui aurait pu être écrit l'an passé.
Avant que le premier courriel parte, l'agent fait des recherches sur les types de documents de l'organisation et décide d'avance comment chacun devrait être traité – protection des données sous la Loi 25, politique d'entreprise sur ce qui peut et ne peut pas aller dans une IA infonuagique. Quand un participant pose une question qui touche l'un ou l'autre, l'agent a déjà la réponse.
La partie réutilisable, c'est le patron – un agent qui apprend dans les espaces entre les interactions formelles, et remet ses apprentissages à l'animateur au lieu de les cacher dans un tableau de bord que personne ne consulte. L'architecture est conçue pour qu'un nouveau client ait son propre agent, sa propre boîte de réception, sa propre image de marque et sa propre base de connaissances ajustée. Français québécois ou anglais, bilingue si c'est ce dont vous avez besoin.
Si vous animez des ateliers, des retraites ou des séances de formation et que vous voulez que l'ordre du jour s'écrive tout seul à partir de ce sur quoi vos gens bloquent vraiment, écrivez-moi. Je vous montre ce que l'agent sait déjà sur un problème que vous lui apportez.